Проект Льва Крыленкова по анализу самых аварийных и опасных участков в Питере.
Идея: собрать и проанализировать все данные, характеризующие аварийность. Далее с помощью активистов на местах установить причины ДТП и начать работу с ГИБДД и властями по устранению причин.
Нужны специалисты по геообработке данных, т.е. тот, кто по координатам сможет вытаскивать адреса, возможно определяя, что это за тип участка дороги: перекресток, трасса и пр. Ещё лучше, если можно будет вытаскивать скоростные ограничения на этом участке, как-нибудь определяя его тип в схеме дорожного движения. Тогда можно получить и статистику, по тому, какие в принципе участки наиболее опасны и анализировать ее в том числе.
Может быть есть какие-нибудь выходы на специалистов из Яндекса, ведь у них множество своей уникальной статистики по ДТП + данные у них о дорожном движении есть.
Нужна помощь:
– программиста с опытом гис-аналитики
Данные:
(статистика ГИБДД):
- парсер сайта гибдд + выкачанные данные:
https://github.com/Shorstko/GibddStat/tree/master/data - источник:
безопасные дороги рф
выкачанные данные:
https://hubofdata.ru/dataset/roadcrash
Пример того, что было сделано сторонними людьми, которые просто
визуализировали карту ДТП:
http://varik.ru/crash
